附件：EPS DATA杯2017全国实证研究大赛赛区初赛赛题

2017年3月5日，十二届全国人大五次会议在京开幕，国务院总理李克强作政府工作报告。报告对2016年工作进行了回顾，并对2017年工作进行了部署。本次大赛初赛围绕2017年政府工作报告中的重要数据，考察参赛者基本的数据检索能力、数据处理能力、数据分析能力与数据库操作能力。

初赛参赛者须通过操作EPS数据平台（常规题）与EPS知识服务平台（附加题）作答，（可通过在机构/校园IP范围内访问www.epsnet.com.cn登录数据平台与知识服务平台），并依照下方案例格式直接在附件文档中作答（需要文字说明的请文字说明，需要截图的请截图作答）。

题目：请在EPS数据平台中找到2016年到2017年1月份股票交易情况的日均成交额。

参赛者答题结束后，请先保存文档（文档命名规则为：姓名_赛区名称_单位），然后将本文档发送到大赛指定邮箱：marketing@epsnet.com.cn，邮件主题为：EPS DATA杯2017全国实证研究大赛赛区初赛，邮件正文中请注明：姓名、机构/学校及学院名称、所学专业、手机号码、通信地址、电子邮箱。

附件：

EPS DATA杯2017全国实证研究大赛赛区初赛赛题

一、GDP是衡量一个国家或地区经济的核心指标，目前我国GDP总量高居世界第二，但国内地区发展却不平衡。

1、查询2006-2015年，我国31省区的地区生产总值的年度数据。

2、运用EPS数据平台“80/20分析”功能对2015年我国31省区的地区生产总值进行80/20分析，并指出排名靠前且对2015年国内生产总值累积贡献达到80%的省份有哪些？

3、请使用您目前所在省区，2006年到2015年国内生产总值的年度数据，运用EPS数据平台“趋势分析”功能，选择你认为最佳的趋势分析方法，预测该省区2016年、2017年的GDP数据，并简要分析说明。

二、豆你玩”、“蒜你狠”近几年轮番成为国内流行语。物价似乎永远都是街头巷尾热议的话题。

1、查询您所在省份2017年1月和2月的八大类居民消费价格分类指数（上月=100）的月度本期数据。

2、运用“高亮显示”功能对其中指数小于100的数据突出显示。

3、用折线图反映2016年1月-2017年2月一线城市（北上广深）的居民消费价格分类指数（上月=100）

三、作为中国财税体制史上的一次重要变革，“营改增”能有效降低企业税负，推动服务业加快发展。

1、请查询全国2012年1月-2016年12月国内增值税与营业税的月度数据。

2、运用“合并计算功能”计算2012年1月-2016年12月当月国内增值税与营业税的总和。

3、运用“自定义图表功能”将国内增值税、营业税与总和三个时间序列用Mixed chart图展现（其中：国内增值税与营业税用折线图，总和用炫彩柱状图）

四、投资、消费与出口作为拉动经济增长的三驾马车，在当前中国出口形势严峻、国内消费需求相对不足的情况下，投资无疑是一项能快速稳定经济增长的现实选择。

1、请从查询2014-2015年我国31个省区的全社会固定资产投资总额年度数据。

2、运用“分析预测”中的“用户自定义函数”功能计算2015年全国31省区全社会固定资产投资总额增长率。

3、运用“分析预测功能”计算2015年全国31省区国内生产总值增长率与全社会固定资产投资总额增长率的相关系数并进行简要分析说明。

五、总理政府工作报告中提到2016年单位国内生产总值能耗下降3.4%以上，落实绿色发展理念。

1、查询我国2010-2015年每万元国内生产总值能源消耗量的年度数据（国内生产总值按2010年可比价格计算）。

2、运用“分析预测”中的“定义新变量”功能添加我国2010-2015年每万元国内生产总值能源消耗量的增减速度序列。

3、运用“分析预测”功能对添加的增减速度序列进行统计描述。

六、企业IPO是缓解公司资金紧张的有效手段，目前中国A股上市公司已突破3000家，这为企业的持续发展提供了有力的资金支持。

1、简要对比分析四大房地产上市公司“招保万金”的2010-2015年盈利能力。

附加题（请利用EPS知识服务平台作答）：

1、在EPS知识服务平台的“主题发现”模块中找到与“中国经济增长”这一研究主题关联最紧密的统计指标（截图作答）。

2、请找出“中国经济增长”与“就业”相关主题的关联研究推荐指标（截图作答）。

3、在EPS知识服务平台的“时间序列”模块中，查询您所在省份的2006-2015年“地区生产总值”的年度数据（要求数据来源为“中国统计年鉴”）。

4、运用“添加指标”功能逐步添加您所在省份的2006-2015年总人口、居民消费水平、就业人数、全社会固定资产投资总额、进出口，共5项时间序列年度数据（要求数据来源为“中国统计年鉴”）。

5、研究所添加指标序列对“地区生产总值”的影响，即以“地区生产总值”为被解释变量进行多元线性回归分析，请对分析结果数据进行解释并给出分析结论。